Anthropic增长营销如何用Claude Cowork打造Google Ads插件

如果你在做付费搜索，应该熟悉这个流程：登录Google Ads、下载搜索词、筛选否定词、检查出价、调整预算。每周重复。

Anthropic的增长营销Austin Lau受够了。于是他开发了一个自定义Claude Cowork插件，让AI帮他干活。

手动管理的痛点

规模化管理Google Ads意味着重复性任务：

• 挖掘搜索词中的否定关键词
• 按天检查展示份额
• 优化各计划的预算
• 每周撰写性能报告

单个任务15-30分钟，但随着计划增加，每周要花好几个小时在后台点击导出了。

"我意识到每周做的分析都一样，只是数字不同，"Austin在X推文中写道。"分析方法从未改变。变的只是数据。"

更优解法：把工作流编码成技能

Austin没有重复劳动，而是把他的工作流编码成了Claude Cowork技能——结构化的提示词，告诉Claude具体怎么处理每个任务。

他的插件包含多个技能：

• 挖掘搜索词——通过GAQL查询计划、按低意向搜索词筛选、按原因分类（意向错误、品牌词、过于宽泛等）
• 预算优化——分析消费模式，根据性能表现建议调整
• 每周review——拉取关键指标，生成趋势分析摘要
• 展示份额检查——获取按日展示份额（Google Ads手机App不支持这个）

每个技能都有具体步骤、评估标准和输出格式——相当于把指令给到一个初级优化师。

输出是什么样的

当Austin运行搜索词挖掘技能时，Claude会：

1. 通过Google Ads MCP连接器查询各计划
2. 按技能逻辑过滤搜索词
3. 根据他的方法论评估每个词（消费、转化、搜索意向）
4. 生成高消费否定词摘要及原因分析
5. 输出可直接上传Google Ads Editor的CSV

关键区别？Claude每次都按他的规则来。没有捷径，没有假设——只是执行方法论。

改动需要审批

重要的是：任何涉及数据变动的操作（添加否定词、调整出价、修改预算），Claude会先确认。

Austin称之为"审批制改动"——AI提议，人类审批。这是把任务委托给AI时应有的模式。

手机上的超能力

更强大的地方来了：Austin用Dispatch（Claude手机App）做快速操作。

他可以：

• 按天拉取展示份额
• 获取预算建议
• 不开电脑就能应用改动

Google Ads手机App无法按天查看展示份额。但用他的自定义技能+MCP，Claude可以——在手机上就能完成。

如何自己搭建

你不需要是开发者。模式如下：

1. 通过MCP连接Google Ads——用Adspirer或itallstartedwithaidea的google-ads-mcp获得写入权限，或用Google官方服务器做读取

2. 写第一个技能——把你的方法论写成提示词。你的步骤是什么？什么标准重要？你要什么输出格式？

3. 从简单开始——从一个工作流（比如否定词挖掘）开始，优化到稳定后再扩展

4. 都需审批——设置技能在执行任何改动前都需确认

更大的图景

这才是性能营销的未来：不是AI帮你写广告，而是AI帮你执行工作流。

"营销人的工作正在从执行者变成工作流设计��，"Austin写道。"你不再亲自干活——你设计逻辑，然后审核AI的输出。"

能火的营销团队会是这样的人：把专业能力编码成可复用技能，然后让AI执行。

这就是Austin所做的。你也可以。